Die Bilder hier im Blog sind nicht von 3D Künstler Max Kulich erstellt worden, sondern von einer KI (Künstliche Intelligenz).
Einführung Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren große Fortschritte im Bereich der Bilderzeugung gemacht. Generative Adversarial Networks (GANs) und andere Deep-Learning-Modelle haben beeindruckende Ergebnisse erzielt und realistische Bilder und Kunstwerke geschaffen, die oft schwer von denen zu unterscheiden sind, die von Menschen geschaffen wurden. Wenn es jedoch darum geht, hochdetaillierte und genaue Bilder von technischen Objekten wie Maschinen, Industrieprodukten oder Motoren zu erzeugen, greifen KI-Bilderzeugungstools noch zu kurz. In diesem Blog werden wir uns mit den Gründen für diese Einschränkungen befassen, wobei wir uns auf die Komplexität der Objekte und das Problem der KI-generierten Halluzinationen konzentrieren.
KI Bild von Midjourney v4, Prompt: technische 3D Visualisierung eines Schlagbohrers welche interne Mechanik zeigt
Komplexität technischer Objekte Technische 3D Visualisierungen erfordern ein komplexes Verständnis der Geometrie, Materialien und Funktionalität des Objekts. Industrielle Produkte und Maschinen umfassen oft zahlreiche Komponenten, genaue Abmessungen und komplizierte Verbindungen, die genau dargestellt werden müssen. Diese Detailebene geht über das hinaus, was aktuelle KI Bilderzeugungstools verwalten können. Begrenzte Trainingsdaten: KI-Modelle lernen, indem sie großen Bilddatensätzen ausgesetzt werden. Allerdings ist die Verfügbarkeit hochwertiger, gekennzeichneter Daten für komplexe technische Objekte oft begrenzt. Dies macht es für KI-Modelle schwierig, die notwendigen Details für eine genaue Darstellung zu lernen. Unfähigkeit, die Funktion zu verstehen: Während KI optisch ansprechende Bilder erzeugen kann, fehlt ihr ein echtes Verständnis der Funktionalität der von ihr erstellten Objekte. Für technische Visualisierungen ist es entscheidend, darzustellen, wie verschiedene Teile interagieren und zusammenarbeiten. Ohne dieses Verständnis können KI-generierte Bilder überzeugend aussehen, aber wesentliche Informationen nicht vermitteln. Schwierigkeiten beim Umgang mit komplizierten Details: Technische Objekte enthalten oft eine Vielzahl winziger Details, die für KI-Modelle schwer zu reproduzieren sind. Aktuelle Bilderzeugungswerkzeuge kämpfen mit der genauen Darstellung kleinräumiger Merkmale oder Texturen, die für eine genaue Darstellung technischer Objekte entscheidend sind.
KI Bild von Midjourney v4, Prompt: technische 3D Visualisierung eines transparenten LKWs mit Motor und Getriebe
KI Halluzinationen KI-generierte Bilder werden oft von Halluzinationen geplagt – eingebildete Elemente, die das Modell enthält, aber im tatsächlichen Objekt nicht vorhanden sind. Während diese Halluzinationen für die Erstellung künstlerischer oder konzeptueller Illustrationen möglicherweise kein Problem darstellen, stellen sie ein erhebliches Problem für technische 3D Visualisierungen dar. Fehlinterpretation von Daten: KI-Modelle neigen dazu, die Trainingsdaten falsch zu interpretieren, was zur Generierung falscher Merkmale oder Verbindungen führt, die im realen Objekt nicht vorhanden sind. In technischen Visualisierungen können diese Halluzinationen Verwirrung stiften oder sogar zu gefährlichen Missverständnissen darüber führen, wie eine Maschine funktioniert. Inkonsistenz in generierten Bildern: KI-Halluzinationen können zu inkonsistenten Bildern führen, die das Objekt nicht genau darstellen. Beispielsweise könnte ein Modell einen Motor mit fehlenden oder falschen Teilen generieren. Während dies auf den ersten Blick vielleicht nicht auffällt, kann es ernsthafte Auswirkungen auf das technische Verständnis und die Kommunikation haben.
KI Bild von Midjourney v4, Prompt: technische 3D Visualisierung einer Kettensäge welche interne Komponenten zeigt
Zusammenfassung Während KI Bilderzeugungswerkzeuge in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte gemacht haben, haben sie immer noch Schwierigkeiten, genaue und detaillierte Bilder von technischen Objekten wie Maschinen, Industrieprodukten und Motoren zu erstellen. Die Komplexität dieser Objekte und das Problem der KI-generierten Halluzinationen schränken die Anwendbarkeit dieser Werkzeuge in der technischen 3D-Visualisierung ein. Menschliche Expertise bleibt vorerst der Goldstandard für die Erstellung präziser, aussagekräftiger und zuverlässiger Visualisierungen komplexer technischer Objekte. Für weitere Informationen zu menschlich :) erstellten technischen 3D Visualisierungen und industriellen 3D Renderings kontaktieren Sie mich bitte jederzeit: studio@maxkulich.com
Die Bilder hier im Blog sind nicht von 3D Künstler Max Kulich erstellt worden, sondern von einer KI (Künstliche Intelligenz).